信息工程博士研究生

香港中文大学

关于我

你好，我是徐彬琰！目前在香港中文大学攻读信息工程博士学位，导师为张克环教授。本科毕业于西安交通大学钱学森学院自动化专业，期间曾赴加州大学伯克利分校 EECS 交换学习。

我关注一个核心问题：如何把一次性的模型能力变成可靠、可持续运行的智能体能力。我的工作让智能体显式感知自身运行状态，把长程交互轨迹沉淀为可复用经验与技能，并在无法信任内部信号时从外部核验模型行为。目前主导 4 篇已录用、4 篇在投的 CCF-A 第一作者 / 共同第一作者工作。

研究兴趣

我的研究围绕长程自主智能及其安全边界展开，主要包括：

上下文自管理与 Agentic RL：显式暴露 token budget、recency 与工作状态，让智能体主动管理长轨迹与工具交互。
经验学习与技能演进：区分临时检索与持久记忆，并将多智能体工作流蒸馏为高效的单智能体技能。
模型无关的外部验证：以独立 VLM / CLIP 审计者核验模型行为，避免依赖不可信目标模型的内部状态。
自主执行风险与基础模型安全：研究跨模型攻击、训练数据完整性、生成式后门，以及自主系统的部署成本与风险边界。

代表论文

完整列表见论文页面。* 表示共同贡献。

方向一：长程智能体、记忆与技能

在投

LLM Agents Are Latent Context Managers: Eliciting Self-Managed Context via State Proprioception

Binyan Xu, Haitao Li, Kehuan Zhang

在投，2026

arXiv 项目主页代码

在投

From Multi-Agent to Single-Agent: When Is Skill Distillation Beneficial?

Binyan Xu, Dong Fang, Haitao Li, Kehuan Zhang

在投，2026

arXiv 代码

在投

Contextual Agentic Memory is a Memo, Not True Memory

Binyan Xu*, Xilin Dai*, Kehuan Zhang

在投，2026

arXiv

方向二：外部审计与数据完整性

ICML ’26

From Internal Diagnosis to External Auditing: A VLM-Driven Paradigm for Data-Free Online Backdoor Defense

Binyan Xu, Xilin Dai, Fan Yang, Di Tang, Kehuan Zhang

ICML 2026，Poster

arXiv

ACM MM ’25

CLIP-Guided Backdoor Defense through Entropy-Based Poisoned Dataset Separation

Binyan Xu, Fan Yang, Xilin Dai, Di Tang, Kehuan Zhang

ACM Multimedia 2025，口头报告

arXiv ACM DL 代码

方向三：开放模型行为与风险边界

CCS ’25

One Surrogate to Fool Them All: Universal, Transferable, and Targeted Adversarial Attacks with CLIP

Binyan Xu, Xilin Dai, Di Tang, Kehuan Zhang

ACM CCS 2025，口头报告

arXiv ACM DL 代码

AAAI ’26

Breaking the Stealth-Potency Trade-off in Clean-Image Backdoors with Generative Trigger Optimization

Binyan Xu, Xilin Dai, Fan Yang, Di Tang, Kehuan Zhang

AAAI 2026，口头报告

arXiv 代码

项目

VISTA：让智能体感知工作记忆状态的上下文自管理层。22.7 → 50.7%
AdaSkill：将多智能体工作流蒸馏为可复用的单智能体技能。成本降低 1.4–15×
开源研究代码：覆盖智能体记忆、VLM 外部审计、后门防御与跨模型迁移攻击。

教育背景

香港中文大学2023.9 – 2027.10（预计）

信息工程博士研究生 · 导师：张克环教授 · GPA 3.914

加州大学伯克利分校2021.8 – 2021.12

电子工程与计算机科学交换项目 · GPA 4.0

西安交通大学2019.9 – 2023.7

自动化工学学士，钱学森学院钱学森班 · GPA 3.92 · 前 5%

经历

腾讯 IEG · 光子工作室群 · X-Data Research Team2026.1 – 2026.7

青云计划研究实习生。主导上下文自管理、长程工具使用、智能体记忆、GRPO 后训练与技能蒸馏研究。

微软亚洲研究院 · Data, Knowledge and Intelligence2022.7 – 2023.6

明日之星研究实习生。共同开发 AI 辅助平面设计系统，实现可控版式与视觉生成，获 Award of Excellence。

香港中文大学应用安全研究实验室2023.9 – 至今

研究模型无关验证、训练数据完整性、跨模型攻击、生成式后门与自主 AI 风险。

荣誉与学术服务

美国大学生数学建模竞赛 Finalist（Top 2%）。
西安交通大学少年班（4,000+ 名申请者中录取约 100 人）；钱学森班荣誉毕业生 / 优秀毕业生。
伯克利交换项目一等资助。
微软亚洲研究院明日之星 Award of Excellence。
ICML、ICLR、ACM MM、AAAI 审稿人；Lead TA，指导 40+ 名本科毕业设计学生。